大山站的独栋市场报告
大山站周边在售的独栋,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与東京都平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Oyama Station south entrance 20150·DAJF/CC BY-SA 4.0(裁剪)·Wikimedia Commons
大山站的独栋|概览
#条数是以大山站为最近车站的独栋挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 截至 2026年8月,大山站的独栋预期收益率为 7.00%,高于東京都平均的 5.71% 129bps(10 条数据)。
- 截至 2026年8月,大山站的独栋建筑坪单价为 237.7万日元/坪,高于東京都平均的 201.0万日元/坪 18.3%(10 条数据)。
独栋的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
独栋/挂牌价・建筑坪单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑坪单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑坪单价
单位:万日元/坪| 统计月 | 挂牌价 大山站 | 挂牌价 東京都 | 差(挂牌价) | 建筑坪单价 大山站 | 建筑坪单价 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 8,780 | 5,499 | +59.7% | 237.7 | 201.0 | 10 |
| 2026年7月 | 8,780 | 5,480 | +60.2% | 306.8 | 198.7 | 15 |
| 2026年6月 | 6,750 | 5,480 | +23.2% | 246.3 | 196.7 | 12 |
| 2026年5月 | 10,490 | 5,100 | +105.7% | 263.1 | 186.8 | 10 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,大山站的独栋建筑坪单价为 237.7万日元/坪,高于東京都平均的 201.0万日元/坪 18.3%(10 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,大山站的独栋建筑坪单价从 263.1万日元/坪 变为 237.7万日元/坪,下跌(−9.7%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,大山站的独栋挂牌价从 10,490万日元 变为 8,780万日元,下跌(−16.3%)。
独栋/建筑面积・土地面积走势
建筑面积=在售物件建筑面积的中位数。建筑坪单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
土地面积=在售物件土地面积的中位数。它是容积坪单价的分母,同一区域内,地块大小变化会带动总价。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
建筑面积
单位:坪土地面积
单位:坪| 统计月 | 建筑面积 大山站 | 建筑面积 東京都 | 差(建筑面积) | 土地面积 大山站 | 土地面积 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 29.9 | 28.6 | +4.4% | 20.8 | 29.6 | 10 |
| 2026年7月 | 32.0 | 28.6 | +12.1% | 21.8 | 30.1 | 15 |
| 2026年6月 | 34.1 | 28.5 | +19.7% | 23.8 | 30.3 | 12 |
| 2026年5月 | 31.2 | 28.4 | +9.9% | 21.9 | 30.3 | 10 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
- 单位:坪(1 坪 ≈ 3.31㎡),与坪单价可直接相乘的单位保持一致
数据解读
- 截至 2026年8月,大山站的独栋建筑面积为 29.9坪,高于東京都平均的 28.6坪 4.4%(10 条数据)。
- 截至 2026年8月,大山站的独栋土地面积为 20.8坪,低于東京都平均的 29.6坪 29.7%(10 条数据)。
独栋的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
独栋/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 大山站 | 招租租金(总额) 東京都 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 大山站 | 招租单价 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 19.4 | — | — | 2,623 | 7 |
| 2026年7月 | — | 19.0 | — | — | 2,608 | 7 |
| 2026年6月 | — | 18.8 | — | — | 2,563 | 8 |
| 2026年5月 | 12.4 | 16.0 | −22.5% | 2,963 | 2,332 | 11 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
独栋/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 大山站 | 東京都 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 79.4 | — | 7 |
| 2026年7月 | — | 78.6 | — | 7 |
| 2026年6月 | — | 78.6 | — | 8 |
| 2026年5月 | 43.4 | 75.7 | −42.7% | 11 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
独栋的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
独栋/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 大山站( 件) | 大山站(指数) | 東京都( 件) | 東京都(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 10 | 100.0 | 4,674 | 97.1 | +2.9pt |
| 2026年7月 | 15 | 150.0 | 4,843 | 100.6 | +49.4pt |
| 2026年6月 | 12 | 120.0 | 5,984 | 124.4 | −4.4pt |
| 2026年5月 | 10 | 100.0 | 4,812 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,大山站的独栋在售库存从 10 件 变为 10 件,基本持平(+0.0%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,東京都全域的独栋在售库存变动 −2.9%,大山站比这个节奏快 2.9 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
大山駅附近的车站
按与大山駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(板橋区)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
板橋区的文章
Urbalytics 撰写的关于大山站所在区域(板橋区)的分析文章。
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