千葉県千葉市緑区で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年9月です。
Hoki museum outside rear·W650neco/CC BY-SA 3.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は千葉県千葉市緑区で価格情報が取得できた区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 緑区 | 売出価格 千葉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 緑区 | 建物㎡単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年9月 | 1,925 | 2,490 | −22.7% | 25.3 | 35.7 | 16 |
| 2026年8月 | 2,115 | 2,480 | −14.7% | 27.0 | 34.2 | 20 |
| 2026年7月 | 1,980 | 2,380 | −16.8% | 26.7 | 33.2 | 28 |
| 2026年6月 | 1,800 | 2,380 | −24.4% | 21.1 | 33.0 | 31 |
| 2026年5月 | 1,940 | 2,290 | −15.3% | 24.3 | 32.4 | 36 |
| 2026年4月 | 1,800 | 2,380 | −24.4% | 22.1 | 33.5 | 29 |
| 2026年3月 | 1,853 | 2,345 | −21.0% | 23.7 | 32.3 | 36 |
| 2026年2月 | 1,945 | 2,390 | −18.6% | 23.5 | 33.6 | 24 |
| 2026年1月 | 2,140 | 2,380 | −10.1% | 24.8 | 32.8 | 21 |
| 2025年12月 | 1,980 | 2,299 | −13.9% | 25.6 | 32.2 | 14 |
| 2025年11月 | 1,980 | 2,300 | −13.9% | 23.7 | 32.3 | 25 |
| 2025年10月 | 1,800 | 2,290 | −21.4% | 24.3 | 32.1 | 30 |
| 2025年9月 | 1,880 | 2,350 | −20.0% | 23.2 | 32.7 | 19 |
| 2025年8月 | — | 2,380 | — | — | 32.8 | 9 |
| 2025年7月 | 1,770 | 2,400 | −26.3% | 24.8 | 33.9 | 17 |
| 2025年6月 | 2,280 | 2,380 | −4.2% | 27.0 | 32.9 | 15 |
| 2025年5月 | 1,825 | 2,290 | −20.3% | 23.2 | 31.9 | 18 |
| 2025年4月 | 1,400 | 2,180 | −35.8% | 18.1 | 30.7 | 17 |
| 2025年3月 | 1,800 | 2,235 | −19.5% | 23.6 | 31.4 | 29 |
| 2025年2月 | 975 | 2,890 | −66.3% | 13.9 | 40.5 | 16 |
| 2025年1月 | — | 2,880 | — | — | 40.5 | 9 |
| 2024年12月 | 960 | 2,780 | −65.5% | 14.6 | 39.2 | 11 |
| 2024年11月 | — | 2,899 | — | — | 40.0 | 8 |
| 2024年10月 | — | 2,794 | — | — | 40.2 | 4 |
| 2024年9月 | — | 2,980 | — | — | 40.9 | 3 |
| 2024年8月 | — | 2,900 | — | — | 40.0 | 5 |
| 2024年7月 | — | 2,940 | — | — | 40.2 | 3 |
| 2024年6月 | — | 2,990 | — | — | 40.9 | 1 |
| 2024年5月 | — | 2,980 | — | — | 40.2 | 2 |
| 2024年4月 | — | 2,800 | — | — | 38.4 | 5 |
| 2024年3月 | 1,545 | 2,800 | −44.8% | 16.2 | 39.2 | 10 |
| 2024年2月 | — | 2,890 | — | — | 38.8 | 7 |
| 2024年1月 | — | 2,780 | — | — | 38.8 | 4 |
| 2023年12月 | — | 2,700 | — | — | 38.2 | 8 |
| 2023年11月 | — | 2,780 | — | — | 37.9 | 9 |
| 2023年10月 | — | 2,788 | — | — | 38.2 | 9 |
| 2023年9月 | — | 2,980 | — | — | 40.4 | 6 |
| 2023年8月 | — | 2,790 | — | — | 39.3 | 3 |
| 2023年7月 | — | 2,780 | — | — | 38.4 | 7 |
| 2023年6月 | — | 2,900 | — | — | 40.0 | 3 |
| 2023年5月 | — | 2,880 | — | — | 40.0 | 5 |
| 2023年4月 | — | 2,850 | — | — | 39.0 | 3 |
| 2023年3月 | — | 2,880 | — | — | 39.2 | 5 |
| 2023年2月 | — | 2,900 | — | — | 39.7 | 8 |
| 2023年1月 | — | 2,990 | — | — | 40.9 | 2 |
| 2022年12月 | — | 2,885 | — | — | 40.0 | 8 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 緑区 | 千葉県 | 差 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年9月 | 74.1 | 71.4 | +3.8% | 16 |
| 2026年8月 | 76.3 | 71.8 | +6.3% | 20 |
| 2026年7月 | 78.4 | 71.9 | +9.0% | 28 |
| 2026年6月 | 75.5 | 71.4 | +5.7% | 31 |
| 2026年5月 | 75.8 | 71.4 | +6.2% | 36 |
| 2026年4月 | 78.0 | 71.9 | +8.5% | 29 |
| 2026年3月 | 77.2 | 71.6 | +7.8% | 36 |
| 2026年2月 | 78.4 | 71.5 | +9.7% | 24 |
| 2026年1月 | 77.3 | 71.4 | +8.3% | 21 |
| 2025年12月 | 77.1 | 71.9 | +7.2% | 14 |
| 2025年11月 | 79.9 | 72.0 | +11.0% | 25 |
| 2025年10月 | 77.2 | 72.1 | +7.1% | 30 |
| 2025年9月 | 75.4 | 71.9 | +4.9% | 19 |
| 2025年8月 | — | 71.6 | — | 9 |
| 2025年7月 | 70.4 | 71.9 | −2.1% | 17 |
| 2025年6月 | 73.5 | 72.0 | +2.1% | 15 |
| 2025年5月 | 75.5 | 72.0 | +4.9% | 18 |
| 2025年4月 | 75.7 | 71.9 | +5.3% | 17 |
| 2025年3月 | 76.8 | 71.8 | +7.0% | 29 |
| 2025年2月 | 69.5 | 72.0 | −3.5% | 16 |
| 2025年1月 | — | 72.0 | — | 9 |
| 2024年12月 | 68.0 | 72.0 | −5.6% | 11 |
| 2024年11月 | — | 72.0 | — | 8 |
| 2024年10月 | — | 72.0 | — | 4 |
| 2024年9月 | — | 72.0 | — | 3 |
| 2024年8月 | — | 72.0 | — | 5 |
| 2024年7月 | — | 72.0 | — | 3 |
| 2024年6月 | — | 72.0 | — | 1 |
| 2024年5月 | — | 72.0 | — | 2 |
| 2024年4月 | — | 72.1 | — | 5 |
| 2024年3月 | 78.8 | 72.0 | +9.4% | 10 |
| 2024年2月 | — | 72.0 | — | 7 |
| 2024年1月 | — | 72.0 | — | 4 |
| 2023年12月 | — | 72.0 | — | 8 |
| 2023年11月 | — | 72.0 | — | 9 |
| 2023年10月 | — | 72.0 | — | 9 |
| 2023年9月 | — | 72.0 | — | 6 |
| 2023年8月 | — | 72.0 | — | 3 |
| 2023年7月 | — | 72.0 | — | 7 |
| 2023年6月 | — | 72.0 | — | 3 |
| 2023年5月 | — | 72.0 | — | 5 |
| 2023年4月 | — | 72.0 | — | 3 |
| 2023年3月 | — | 72.0 | — | 5 |
| 2023年2月 | — | 72.0 | — | 8 |
| 2023年1月 | — | 72.0 | — | 2 |
| 2022年12月 | — | 72.0 | — | 8 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。面積は総額と単価の差を生む変数で、総額だけが動いた月は、価格ではなく募集されている広さが変わっています。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
千葉県千葉市緑区内の駅を、データ件数の多い順に並べています。駅から徒歩圏の物件で集計した相場です。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
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