千葉県香取市で売り出された戸建について、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年9月です。
Katori montage·At by At Saigen Jiro katorisi/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は千葉県香取市で価格情報が取得できた戸建の売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物坪単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 香取市 | 売出価格 千葉県 | 差（売出価格） | 建物坪単価 香取市 | 建物坪単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年9月 | 625 | 3,250 | −80.8% | 16.2 | 104.8 | 20 |
| 2026年8月 | 600 | 3,199 | −81.2% | 15.2 | 104.8 | 12 |
| 2026年7月 | 575 | 3,280 | −82.5% | 17.2 | 103.8 | 11 |
| 2026年6月 | 850 | 3,190 | −73.4% | 25.5 | 104.1 | 29 |
| 2026年5月 | 1,415 | 3,190 | −55.6% | 28.8 | 102.5 | 12 |
| 2026年4月 | 900 | 3,190 | −71.8% | 28.4 | 102.8 | 13 |
| 2026年3月 | 630 | 3,150 | −80.0% | 20.5 | 101.8 | 18 |
| 2026年2月 | 590 | 3,190 | −81.5% | 13.9 | 103.1 | 13 |
| 2026年1月 | 800 | 3,288 | −75.7% | 21.8 | 108.1 | 11 |
| 2025年12月 | 399 | 3,180 | −87.5% | 18.2 | 102.8 | 15 |
| 2025年11月 | 310 | 3,180 | −90.3% | 15.5 | 103.5 | 14 |
| 2025年10月 | 1,569 | 3,180 | −50.7% | 51.2 | 102.1 | 18 |
| 2025年9月 | 590 | 3,180 | −81.4% | 19.8 | 101.2 | 24 |
| 2025年8月 | 440 | 3,080 | −85.7% | 12.6 | 99.5 | 11 |
| 2025年7月 | 835 | 2,975 | −71.9% | 25.5 | 95.2 | 18 |
| 2025年6月 | 2,138 | 2,980 | −28.3% | 43.3 | 97.2 | 12 |
| 2025年5月 | 1,280 | 2,990 | −57.2% | 39.0 | 98.2 | 20 |
| 2025年4月 | 1,140 | 2,880 | −60.4% | 38.0 | 92.9 | 35 |
| 2025年3月 | 1,938 | 3,050 | −36.5% | 50.2 | 99.8 | 16 |
| 2024年11月 | — | 2,700 | — | — | 85.3 | 1 |
| 2024年10月 | — | 2,495 | — | — | 76.0 | 2 |
| 2024年9月 | — | 2,480 | — | — | 76.4 | 2 |
| 2024年8月 | — | 2,380 | — | — | 78.7 | 1 |
| 2024年6月 | — | 2,595 | — | — | 83.0 | 1 |
| 2024年4月 | — | 2,400 | — | — | 75.4 | 1 |
| 2024年2月 | — | 2,690 | — | — | 85.0 | 1 |
| 2024年1月 | — | 2,500 | — | — | 77.4 | 1 |
| 2023年12月 | — | 2,500 | — | — | 80.7 | 1 |
| 2023年11月 | — | 2,450 | — | — | 77.4 | 1 |
| 2023年10月 | — | 2,380 | — | — | 73.1 | 1 |
| 2023年7月 | — | 2,465 | — | — | 79.3 | 2 |
| 2023年1月 | — | 2,385 | — | — | 74.4 | 1 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
建物面積＝売出中の物件の建物面積の中央値。建物坪単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。（1坪＝約3.31㎡）
土地面積＝売出中の物件の土地面積の中央値。容積坪単価の分母にあたる面積で、同じエリアでも区画の大きさが変わると総額は動きます。（1坪＝約3.31㎡）
| 集計月 | 建物面積 香取市 | 建物面積 千葉県 | 差（建物面積） | 土地面積 香取市 | 土地面積 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年9月 | 29.8 | 30.5 | −2.2% | 64.8 | 40.9 | 20 |
| 2026年8月 | 30.6 | 30.4 | +0.4% | 61.9 | 40.9 | 12 |
| 2026年7月 | 28.5 | 30.5 | −6.5% | 71.6 | 41.1 | 11 |
| 2026年6月 | 31.7 | 30.4 | +4.3% | 70.9 | 41.1 | 29 |
| 2026年5月 | 29.9 | 30.4 | −1.6% | 65.2 | 40.7 | 12 |
| 2026年4月 | 31.2 | 30.6 | +2.0% | 70.1 | 41.4 | 13 |
| 2026年3月 | 29.1 | 30.4 | −4.5% | 98.6 | 41.0 | 18 |
| 2026年2月 | 35.7 | 30.3 | +17.8% | 98.9 | 41.1 | 13 |
| 2026年1月 | 30.5 | 30.4 | +0.2% | 98.9 | 40.4 | 11 |
| 2025年12月 | 30.5 | 30.3 | +0.5% | 72.7 | 40.6 | 15 |
| 2025年11月 | 31.9 | 30.3 | +5.4% | 59.0 | 41.2 | 14 |
| 2025年10月 | 29.9 | 30.3 | −1.4% | 56.1 | 41.0 | 18 |
| 2025年9月 | 31.4 | 30.3 | +3.5% | 99.5 | 40.7 | 24 |
| 2025年8月 | 33.4 | 30.3 | +10.1% | 67.5 | 40.3 | 11 |
| 2025年7月 | 32.3 | 30.2 | +7.1% | 73.2 | 40.8 | 18 |
| 2025年6月 | 33.7 | 30.2 | +11.7% | 75.0 | 40.7 | 12 |
| 2025年5月 | 29.7 | 30.3 | −1.9% | 65.1 | 41.0 | 20 |
| 2025年4月 | 32.0 | 30.4 | +5.3% | 67.6 | 41.7 | 35 |
| 2025年3月 | 30.6 | 30.4 | +0.6% | 65.1 | 40.9 | 16 |
| 2024年11月 | — | 30.8 | — | — | 40.8 | 1 |
| 2024年10月 | — | 30.6 | — | — | 43.8 | 2 |
| 2024年9月 | — | 30.6 | — | — | 42.0 | 2 |
| 2024年8月 | — | 31.1 | — | — | 42.7 | 1 |
| 2024年6月 | — | 30.7 | — | — | 43.0 | 1 |
| 2024年4月 | — | 30.6 | — | — | 44.6 | 1 |
| 2024年2月 | — | 30.8 | — | — | 43.9 | 1 |
| 2024年1月 | — | 30.6 | — | — | 42.7 | 1 |
| 2023年12月 | — | 31.3 | — | — | 44.6 | 1 |
| 2023年11月 | — | 30.8 | — | — | 44.2 | 1 |
| 2023年10月 | — | 30.3 | — | — | 45.6 | 1 |
| 2023年7月 | — | 30.2 | — | — | 44.6 | 2 |
| 2023年1月 | — | 31.0 | — | — | 44.8 | 1 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。面積は総額と単価の差を生む変数で、総額だけが動いた月は、価格ではなく募集されている広さが変わっています。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
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千葉県香取市内の郵便番号を、データ件数の多い順に並べています。件数は集計期間の売出・賃貸の合計。
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