高輪台站的区分公寓市场报告
高輪台站周边在售的区分公寓,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与東京都平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Toei-subway-A06-Takanawadai-station-entrance-A1-20220306-152·LERK/CC BY-SA 4.0(裁剪)·Wikimedia Commons
高輪台站的区分公寓|概览
#条数是以高輪台站为最近车站的区分公寓挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 截至 2026年8月,高輪台站的区分公寓建筑㎡单价为 273.5万日元/㎡,高于東京都平均的 114.5万日元/㎡ 138.9%(38 条数据)。
区分公寓的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
区分公寓/挂牌价・建筑㎡单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑㎡单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑㎡单价
单位:万日元/㎡| 统计月 | 挂牌价 高輪台站 | 挂牌价 東京都 | 差(挂牌价) | 建筑㎡单价 高輪台站 | 建筑㎡单价 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 13,890 | 5,880 | +136.2% | 273.5 | 114.5 | 38 |
| 2026年7月 | 12,980 | 5,480 | +136.9% | 250.1 | 109.7 | 61 |
| 2026年6月 | 13,630 | 5,380 | +153.3% | 250.7 | 108.5 | 68 |
| 2026年5月 | 15,390 | 4,798 | +220.8% | 242.2 | 102.4 | 49 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,高輪台站的区分公寓建筑㎡单价为 273.5万日元/㎡,高于東京都平均的 114.5万日元/㎡ 138.9%(38 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,高輪台站的区分公寓建筑㎡单价从 242.2万日元/㎡ 变为 273.5万日元/㎡,上升(+12.9%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,高輪台站的区分公寓挂牌价从 15,390万日元 变为 13,890万日元,下跌(−9.7%)。
区分公寓/专有面积走势
专有面积=在售物件专有面积的中位数。建筑㎡单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。
| 统计月 | 高輪台站 | 東京都 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 58.5 | 57.5 | +1.7% | 38 |
| 2026年7月 | 55.1 | 57.0 | −3.3% | 61 |
| 2026年6月 | 58.2 | 56.7 | +2.6% | 68 |
| 2026年5月 | 58.8 | 56.1 | +4.8% | 49 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,高輪台站的区分公寓专有面积为 58.5㎡,高于東京都平均的 57.5㎡ 1.7%(38 条数据)。
区分公寓的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
区分公寓/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 高輪台站 | 招租租金(总额) 東京都 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 高輪台站 | 招租单价 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 15.2 | 13.9 | +9.4% | 5,003 | 4,420 | 101 |
| 2026年7月 | 14.9 | 13.9 | +7.2% | 5,026 | 4,374 | 90 |
| 2026年6月 | 19.2 | 14.1 | +36.2% | 4,887 | 4,312 | 128 |
| 2026年5月 | 25.0 | 19.7 | +26.9% | 4,861 | 4,335 | 328 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
数据解读
- 2026年8月,高輪台站的区分公寓招租单价为 5,003 日元/㎡,高于東京都平均的 4,420 日元/㎡ 13.2%(101 条数据)。
- 2026年8月,高輪台站的区分公寓招租租金(总额)为 15.2万日元,高于東京都平均的 13.9万日元 9.4%(101 条数据)。
区分公寓/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 高輪台站 | 東京都 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 30.0 | 30.0 | ±0.0% | 101 |
| 2026年7月 | 29.9 | 30.3 | −1.3% | 90 |
| 2026年6月 | 38.2 | 33.5 | +14.0% | 128 |
| 2026年5月 | 54.6 | 50.0 | +9.2% | 328 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 2026年8月,高輪台站的区分公寓招租面积为 30.0㎡,高于東京都平均的 30.0㎡ 0.0%(101 条数据)。
区分公寓的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
区分公寓/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 高輪台站( 件) | 高輪台站(指数) | 東京都( 件) | 東京都(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 38 | 77.6 | 13,710 | 71.4 | +6.1pt |
| 2026年7月 | 61 | 124.5 | 17,914 | 93.3 | +31.2pt |
| 2026年6月 | 68 | 138.8 | 22,366 | 116.5 | +22.2pt |
| 2026年5月 | 49 | 100.0 | 19,193 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,高輪台站的区分公寓在售库存从 49 件 变为 38 件,下跌(−22.4%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,東京都全域的区分公寓在售库存变动 −28.6%,高輪台站比这个节奏快 6.1 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
高輪台駅附近的车站
按与高輪台駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(港区)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
港区的文章
Urbalytics 撰写的关于高輪台站所在区域(港区)的分析文章。
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