広尾站的区分公寓市场报告
広尾站周边在售的区分公寓,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与東京都平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Hiro-o-STA Entrance-·MaedaAkihiko/CC0(裁剪)·Wikimedia Commons
広尾站的区分公寓|概览
#条数是以広尾站为最近车站的区分公寓挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 截至 2026年8月,広尾站的区分公寓建筑㎡单价为 269.2万日元/㎡,高于東京都平均的 114.5万日元/㎡ 135.1%(97 条数据)。
区分公寓的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
区分公寓/挂牌价・建筑㎡单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑㎡单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑㎡单价
单位:万日元/㎡| 统计月 | 挂牌价 広尾站 | 挂牌价 東京都 | 差(挂牌价) | 建筑㎡单价 広尾站 | 建筑㎡单价 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 16,990 | 5,880 | +188.9% | 269.2 | 114.5 | 97 |
| 2026年7月 | 17,900 | 5,480 | +226.6% | 273.1 | 109.7 | 136 |
| 2026年6月 | 18,995 | 5,380 | +253.1% | 285.5 | 108.5 | 170 |
| 2026年5月 | 18,895 | 4,798 | +293.8% | 277.1 | 102.4 | 135 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,広尾站的区分公寓建筑㎡单价为 269.2万日元/㎡,高于東京都平均的 114.5万日元/㎡ 135.1%(97 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,広尾站的区分公寓建筑㎡单价从 277.1万日元/㎡ 变为 269.2万日元/㎡,下跌(−2.9%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,広尾站的区分公寓挂牌价从 18,895万日元 变为 16,990万日元,下跌(−10.1%)。
区分公寓/专有面积走势
专有面积=在售物件专有面积的中位数。建筑㎡单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。
| 统计月 | 広尾站 | 東京都 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 64.6 | 57.5 | +12.3% | 97 |
| 2026年7月 | 65.5 | 57.0 | +14.9% | 136 |
| 2026年6月 | 64.8 | 56.7 | +14.3% | 170 |
| 2026年5月 | 65.8 | 56.1 | +17.3% | 135 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,広尾站的区分公寓专有面积为 64.6㎡,高于東京都平均的 57.5㎡ 12.3%(97 条数据)。
区分公寓的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
区分公寓/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 広尾站 | 招租租金(总额) 東京都 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 広尾站 | 招租单价 東京都 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 22.5 | 13.9 | +61.9% | 6,033 | 4,420 | 245 |
| 2026年7月 | 20.2 | 13.9 | +45.3% | 5,968 | 4,374 | 271 |
| 2026年6月 | 21.9 | 14.1 | +55.3% | 5,906 | 4,312 | 315 |
| 2026年5月 | 30.0 | 19.7 | +52.3% | 6,100 | 4,335 | 744 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
数据解读
- 2026年8月,広尾站的区分公寓招租单价为 6,033 日元/㎡,高于東京都平均的 4,420 日元/㎡ 36.5%(245 条数据)。
- 2026年8月,広尾站的区分公寓招租租金(总额)为 22.5万日元,高于東京都平均的 13.9万日元 61.9%(245 条数据)。
区分公寓/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 広尾站 | 東京都 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 42.8 | 30.0 | +42.7% | 245 |
| 2026年7月 | 39.2 | 30.3 | +29.4% | 271 |
| 2026年6月 | 39.2 | 33.5 | +17.0% | 315 |
| 2026年5月 | 53.7 | 50.0 | +7.4% | 744 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 2026年8月,広尾站的区分公寓招租面积为 42.8㎡,高于東京都平均的 30.0㎡ 42.7%(245 条数据)。
区分公寓的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
区分公寓/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 広尾站( 件) | 広尾站(指数) | 東京都( 件) | 東京都(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 97 | 71.9 | 13,710 | 71.4 | +0.4pt |
| 2026年7月 | 136 | 100.7 | 17,914 | 93.3 | +7.4pt |
| 2026年6月 | 170 | 125.9 | 22,366 | 116.5 | +9.4pt |
| 2026年5月 | 135 | 100.0 | 19,193 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,広尾站的区分公寓在售库存从 135 件 变为 97 件,下跌(−28.1%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,東京都全域的区分公寓在售库存变动 −28.6%,広尾站的节奏与之基本一致。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
広尾駅附近的车站
按与広尾駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(港区)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
港区的文章
Urbalytics 撰写的关于広尾站所在区域(港区)的分析文章。
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