川崎站的独栋市场报告
川崎站周边在售的独栋,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与神奈川県平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
JRE Kawasaki-STA East·MaedaAkihiko/CC BY-SA 4.0(裁剪)·Wikimedia Commons
川崎站的独栋|概览
#条数是以川崎站为最近车站的独栋挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 截至 2026年8月,川崎站的独栋建筑坪单价为 183.1万日元/坪,高于神奈川県平均的 146.1万日元/坪 25.3%(30 条数据)。
独栋的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
独栋/挂牌价・建筑坪单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑坪单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑坪单价
单位:万日元/坪| 统计月 | 挂牌价 川崎站 | 挂牌价 神奈川県 | 差(挂牌价) | 建筑坪单价 川崎站 | 建筑坪单价 神奈川県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 5,000 | 4,380 | +14.2% | 183.1 | 146.1 | 30 |
| 2026年7月 | 5,140 | 4,380 | +17.4% | 184.1 | 146.1 | 34 |
| 2026年6月 | 4,880 | 4,380 | +11.4% | 181.8 | 146.4 | 46 |
| 2026年5月 | 5,630 | 4,280 | +31.5% | 203.0 | 143.5 | 27 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,川崎站的独栋建筑坪单价为 183.1万日元/坪,高于神奈川県平均的 146.1万日元/坪 25.3%(30 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,川崎站的独栋建筑坪单价从 203.0万日元/坪 变为 183.1万日元/坪,下跌(−9.8%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,川崎站的独栋挂牌价从 5,630万日元 变为 5,000万日元,下跌(−11.2%)。
独栋/建筑面积・土地面积走势
建筑面积=在售物件建筑面积的中位数。建筑坪单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
土地面积=在售物件土地面积的中位数。它是容积坪单价的分母,同一区域内,地块大小变化会带动总价。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
建筑面积
单位:坪土地面积
单位:坪| 统计月 | 建筑面积 川崎站 | 建筑面积 神奈川県 | 差(建筑面积) | 土地面积 川崎站 | 土地面积 神奈川県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 27.9 | 29.9 | −6.9% | 16.7 | 36.0 | 30 |
| 2026年7月 | 28.1 | 29.9 | −6.1% | 19.5 | 36.0 | 34 |
| 2026年6月 | 27.8 | 29.9 | −7.0% | 16.9 | 35.8 | 46 |
| 2026年5月 | 27.7 | 29.9 | −7.3% | 17.6 | 35.4 | 27 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
- 单位:坪(1 坪 ≈ 3.31㎡),与坪单价可直接相乘的单位保持一致
数据解读
- 截至 2026年8月,川崎站的独栋建筑面积为 27.9坪,低于神奈川県平均的 29.9坪 6.9%(30 条数据)。
- 截至 2026年8月,川崎站的独栋土地面积为 16.7坪,低于神奈川県平均的 36.0坪 53.6%(30 条数据)。
独栋的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
独栋/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 川崎站 | 招租租金(总额) 神奈川県 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 川崎站 | 招租单价 神奈川県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 13.5 | — | — | 1,811 | 7 |
| 2026年7月 | — | 13.5 | — | — | 1,802 | 9 |
| 2026年6月 | 17.2 | 13.5 | +27.4% | 2,623 | 1,800 | 13 |
| 2026年5月 | 20.0 | 12.5 | +60.0% | 2,507 | 1,726 | 22 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
独栋/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 川崎站 | 神奈川県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 79.6 | — | 7 |
| 2026年7月 | — | 78.7 | — | 9 |
| 2026年6月 | 70.6 | 78.7 | −10.3% | 13 |
| 2026年5月 | 77.1 | 77.1 | ±0.0% | 22 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
独栋的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
独栋/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 川崎站( 件) | 川崎站(指数) | 神奈川県( 件) | 神奈川県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 30 | 111.1 | 4,779 | 97.9 | +13.2pt |
| 2026年7月 | 34 | 125.9 | 4,939 | 101.2 | +24.7pt |
| 2026年6月 | 46 | 170.4 | 6,299 | 129.1 | +41.3pt |
| 2026年5月 | 27 | 100.0 | 4,881 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,川崎站的独栋在售库存从 27 件 变为 30 件,上升(+11.1%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,神奈川県全域的独栋在售库存变动 −2.1%,川崎站比这个节奏快 13.2 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
川崎駅附近的车站
按与川崎駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(川崎市川崎区)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
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