津田沼站的独栋市场报告
津田沼站周边在售的独栋,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与千葉県平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Tsudanuma Station south 2·Archiroid21/CC BY-SA 4.0(裁剪)·Wikimedia Commons
津田沼站的独栋|概览
#条数是以津田沼站为最近车站的独栋挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 2026年5月 到 2026年6月,津田沼站的独栋预期收益率从 10.51% 变为 10.93%,上升(+42bps)。
- 截至 2026年8月,津田沼站的独栋建筑坪单价为 159.0万日元/坪,高于千葉県平均的 104.8万日元/坪 51.7%(22 条数据)。
独栋的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
独栋/挂牌价・建筑坪单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑坪单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑坪单价
单位:万日元/坪| 统计月 | 挂牌价 津田沼站 | 挂牌价 千葉県 | 差(挂牌价) | 建筑坪单价 津田沼站 | 建筑坪单价 千葉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 5,290 | 3,199 | +65.4% | 159.0 | 104.8 | 22 |
| 2026年7月 | 5,290 | 3,280 | +61.3% | 169.9 | 103.8 | 25 |
| 2026年6月 | 5,249 | 3,190 | +64.5% | 165.0 | 104.1 | 30 |
| 2026年5月 | 4,999 | 3,190 | +56.7% | 156.7 | 102.5 | 16 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,津田沼站的独栋建筑坪单价为 159.0万日元/坪,高于千葉県平均的 104.8万日元/坪 51.7%(22 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,津田沼站的独栋建筑坪单价从 156.7万日元/坪 变为 159.0万日元/坪,上升(+1.5%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,津田沼站的独栋挂牌价从 4,999万日元 变为 5,290万日元,上升(+5.8%)。
独栋/建筑面积・土地面积走势
建筑面积=在售物件建筑面积的中位数。建筑坪单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
土地面积=在售物件土地面积的中位数。它是容积坪单价的分母,同一区域内,地块大小变化会带动总价。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
建筑面积
单位:坪土地面积
单位:坪| 统计月 | 建筑面积 津田沼站 | 建筑面积 千葉県 | 差(建筑面积) | 土地面积 津田沼站 | 土地面积 千葉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 32.4 | 30.4 | +6.5% | 30.1 | 40.9 | 22 |
| 2026年7月 | 31.6 | 30.5 | +3.6% | 32.0 | 41.1 | 25 |
| 2026年6月 | 31.1 | 30.4 | +2.3% | 30.7 | 41.1 | 30 |
| 2026年5月 | 31.2 | 30.4 | +2.8% | 30.3 | 40.7 | 16 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
- 单位:坪(1 坪 ≈ 3.31㎡),与坪单价可直接相乘的单位保持一致
数据解读
- 截至 2026年8月,津田沼站的独栋建筑面积为 32.4坪,高于千葉県平均的 30.4坪 6.5%(22 条数据)。
- 截至 2026年8月,津田沼站的独栋土地面积为 30.1坪,低于千葉県平均的 40.9坪 26.3%(22 条数据)。
独栋的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
独栋/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 津田沼站 | 招租租金(总额) 千葉県 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 津田沼站 | 招租单价 千葉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 9.0 | — | — | 1,333 | 6 |
| 2026年7月 | — | 9.0 | — | — | 1,312 | 8 |
| 2026年6月 | — | 9.0 | — | — | 1,314 | 8 |
| 2026年5月 | 12.0 | 8.0 | +50.0% | 1,564 | 1,186 | 11 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
独栋/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 津田沼站 | 千葉県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 81.1 | — | 6 |
| 2026年7月 | — | 81.2 | — | 8 |
| 2026年6月 | — | 80.6 | — | 8 |
| 2026年5月 | 92.7 | 78.6 | +17.9% | 11 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
独栋的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
独栋/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 津田沼站( 件) | 津田沼站(指数) | 千葉県( 件) | 千葉県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 22 | 137.5 | 3,153 | 96.1 | +41.4pt |
| 2026年7月 | 25 | 156.3 | 3,666 | 111.7 | +44.5pt |
| 2026年6月 | 30 | 187.5 | 4,633 | 141.2 | +46.3pt |
| 2026年5月 | 16 | 100.0 | 3,282 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,津田沼站的独栋在售库存从 16 件 变为 22 件,上升(+37.5%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,千葉県全域的独栋在售库存变动 −3.9%,津田沼站比这个节奏快 41.4 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
津田沼駅附近的车站
按与津田沼駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(習志野市)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
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