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三軒茶屋駅周辺で売り出された戸建について、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・東京都平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Sangen-jaya station·東武推しの千葉県民/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は三軒茶屋駅を最寄駅とする戸建の売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物坪単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 三軒茶屋駅 | 売出価格 東京都 | 差（売出価格） | 建物坪単価 三軒茶屋駅 | 建物坪単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 13,280 | 5,499 | +141.5% | 396.4 | 201.0 | 25 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
建物面積＝売出中の物件の建物面積の中央値。建物坪単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。（1坪＝約3.31㎡）
土地面積＝売出中の物件の土地面積の中央値。容積坪単価の分母にあたる面積で、同じエリアでも区画の大きさが変わると総額は動きます。（1坪＝約3.31㎡）
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 三軒茶屋駅 | 募集賃料（総額） 東京都 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 三軒茶屋駅 | 募集賃料単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 40.0 | 19.5 | +105.1% | 4,382 | 2,632 | 10 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 三軒茶屋駅 | 東京都 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 三軒茶屋駅（件） | 三軒茶屋駅（指数） | 東京都（件） | 東京都（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 25 | 125.0 | 4,829 | 100.4 | +24.6pt |
| 2026年7月 | 26 | 130.0 | 4,843 | 100.6 | +29.4pt |
| 2026年6月 | 31 | 155.0 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
三軒茶屋駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（世田谷区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
三軒茶屋駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 13,130 | 5,480 | +139.6% | 410.9 | 198.7 | 26 |
| 2026年6月 | 13,580 | 5,480 | +147.8% | 403.6 | 196.7 | 31 |
|---|
| 2026年5月 | 13,580 | 5,100 | +166.3% | 437.7 | 186.8 | 20 |
|---|
| 集計月 | 建物面積 三軒茶屋駅 | 建物面積 東京都 | 差（建物面積） | 土地面積 三軒茶屋駅 | 土地面積 東京都 | データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 30.9 | 28.6 | +7.9% | 24.5 | 29.4 | 25 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 31.8 | 28.6 | +11.4% | 22.3 | 30.1 | 26 |
| 2026年6月 | 31.0 | 28.5 | +8.9% | 24.2 | 30.3 | 31 |
| 2026年5月 | 28.5 | 28.4 | +0.3% | 20.8 | 30.3 | 20 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 36.0 | 19.0 | +89.5% | 4,212 | 2,608 | 10 |
|---|
| 2026年6月 | 39.9 | 18.8 | +112.2% | 4,444 | 2,563 | 11 |
|---|
| 2026年5月 | 34.9 | 16.0 | +118.1% | 3,329 | 2,332 | 14 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 92.0 | 79.5 | +15.7% | 10 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 92.0 | 78.6 | +17.0% | 10 |
| 2026年6月 | 61.3 | 78.6 | −22.0% | 11 |
| 2026年5月 | 23.1 | 75.7 | −69.5% | 14 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 5,984 |
| 124.4 |
| +30.6pt |
| 2026年5月 | 20 | 100.0 | 4,812 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
