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三軒茶屋駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・東京都平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Sangen-jaya station·東武推しの千葉県民/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は三軒茶屋駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 三軒茶屋駅 | 売出価格 東京都 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 三軒茶屋駅 | 建物㎡単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 6,540 | 5,800 | +12.8% | 142.8 | 113.0 | 73 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 三軒茶屋駅 | 東京都 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 三軒茶屋駅 | 募集賃料（総額） 東京都 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 三軒茶屋駅 | 募集賃料単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 12.3 | 13.9 | −11.5% | 4,645 | 4,433 | 579 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 三軒茶屋駅 | 東京都 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 三軒茶屋駅（件） | 三軒茶屋駅（指数） | 東京都（件） | 東京都（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 73 | 68.2 | 13,701 | 71.4 | −3.2pt |
| 2026年7月 | 88 | 82.2 | 17,914 | 93.3 | −11.1pt |
| 2026年6月 | 122 | 114.0 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
三軒茶屋駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（世田谷区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
三軒茶屋駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 6,280 | 5,480 | +14.6% | 132.7 | 109.7 | 88 |
| 2026年6月 | 5,985 | 5,380 | +11.2% | 128.1 | 108.5 | 122 |
|---|
| 2026年5月 | 4,400 | 4,798 | −8.3% | 113.7 | 102.4 | 107 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 41.4 | 57.6 | −28.1% | 73 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 41.5 | 57.0 | −27.2% | 88 |
| 2026年6月 | 41.1 | 56.7 | −27.5% | 122 |
| 2026年5月 | 41.4 | 56.1 | −26.2% | 107 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 12.6 | 13.9 | −9.4% | 4,645 | 4,374 | 615 |
|---|
| 2026年6月 | 21.5 | 14.1 | +52.5% | 4,798 | 4,312 | 602 |
|---|
| 2026年5月 | 21.5 | 19.7 | +9.1% | 4,673 | 4,335 | 822 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 25.5 | 30.0 | −15.0% | 579 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 25.6 | 30.3 | −15.5% | 615 |
| 2026年6月 | 25.5 | 33.5 | −23.9% | 602 |
| 2026年5月 | 29.9 | 50.0 | −40.2% | 822 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 22,366 |
| 116.5 |
| −2.5pt |
| 2026年5月 | 107 | 100.0 | 19,193 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
