入谷站的区分公寓市场报告
入谷站周边在售的区分公寓,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与神奈川県平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Kanagawa-Iriya-Sta·Nyao148/CC BY-SA 3.0(裁剪)·Wikimedia Commons
入谷站的区分公寓|概览
#条数是以入谷站为最近车站的区分公寓挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 截至 2026年8月,入谷站的区分公寓建筑㎡单价为 111.8万日元/㎡,高于神奈川県平均的 49.6万日元/㎡ 125.4%(43 条数据)。
区分公寓的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
区分公寓/挂牌价・建筑㎡单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑㎡单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑㎡单价
单位:万日元/㎡| 统计月 | 挂牌价 入谷站 | 挂牌价 神奈川県 | 差(挂牌价) | 建筑㎡单价 入谷站 | 建筑㎡单价 神奈川県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 4,180 | 2,950 | +41.7% | 111.8 | 49.6 | 43 |
| 2026年7月 | 4,190 | 2,805 | +49.4% | 109.1 | 48.0 | 68 |
| 2026年6月 | 4,750 | 2,790 | +70.3% | 109.4 | 46.9 | 95 |
| 2026年5月 | 5,290 | 2,680 | +97.4% | 116.0 | 45.5 | 88 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,入谷站的区分公寓建筑㎡单价为 111.8万日元/㎡,高于神奈川県平均的 49.6万日元/㎡ 125.4%(43 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,入谷站的区分公寓建筑㎡单价从 116.0万日元/㎡ 变为 111.8万日元/㎡,下跌(−3.6%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,入谷站的区分公寓挂牌价从 5,290万日元 变为 4,180万日元,下跌(−21.0%)。
区分公寓/专有面积走势
专有面积=在售物件专有面积的中位数。建筑㎡单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。
| 统计月 | 入谷站 | 神奈川県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 42.2 | 65.4 | −35.5% | 43 |
| 2026年7月 | 42.2 | 65.6 | −35.7% | 68 |
| 2026年6月 | 51.0 | 65.2 | −21.8% | 95 |
| 2026年5月 | 47.7 | 65.2 | −26.8% | 88 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,入谷站的区分公寓专有面积为 42.2㎡,低于神奈川県平均的 65.4㎡ 35.5%(43 条数据)。
区分公寓的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
区分公寓/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 入谷站 | 招租租金(总额) 神奈川県 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 入谷站 | 招租单价 神奈川県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 15.9 | 8.6 | +84.9% | 4,706 | 2,800 | 486 |
| 2026年7月 | 16.5 | 8.6 | +91.9% | 4,548 | 2,748 | 502 |
| 2026年6月 | 16.2 | 8.6 | +88.4% | 4,543 | 2,709 | 497 |
| 2026年5月 | 14.8 | 11.5 | +28.7% | 4,387 | 2,711 | 485 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
数据解读
- 2026年8月,入谷站的区分公寓招租单价为 4,706 日元/㎡,高于神奈川県平均的 2,800 日元/㎡ 68.1%(486 条数据)。
- 2026年8月,入谷站的区分公寓招租租金(总额)为 15.9万日元,高于神奈川県平均的 8.6万日元 84.9%(486 条数据)。
区分公寓/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 入谷站 | 神奈川県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 30.7 | 26.1 | +17.6% | 486 |
| 2026年7月 | 39.6 | 26.8 | +47.8% | 502 |
| 2026年6月 | 34.0 | 27.3 | +24.5% | 497 |
| 2026年5月 | 35.6 | 43.9 | −18.9% | 485 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 2026年8月,入谷站的区分公寓招租面积为 30.7㎡,高于神奈川県平均的 26.1㎡ 17.6%(486 条数据)。
区分公寓的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
区分公寓/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 入谷站( 件) | 入谷站(指数) | 神奈川県( 件) | 神奈川県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 43 | 48.9 | 5,182 | 57.3 | −8.5pt |
| 2026年7月 | 68 | 77.3 | 7,111 | 78.7 | −1.4pt |
| 2026年6月 | 95 | 108.0 | 9,065 | 100.3 | +7.6pt |
| 2026年5月 | 88 | 100.0 | 9,036 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,入谷站的区分公寓在售库存从 88 件 变为 43 件,下跌(−51.1%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,神奈川県全域的区分公寓在售库存变动 −42.7%,入谷站比这个节奏慢 8.5 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
入谷駅附近的车站
按与入谷駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(座間市)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
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