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的場駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・埼玉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
JR Kawagoe-Line Matoba Station building·Mister0124/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は的場駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 的場駅 | 募集賃料（総額） 埼玉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 的場駅 | 募集賃料単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 7.6 | 8.3 | −8.4% | 2,069 | 2,240 | 47 |
| 2026年7月 | 7.6 | 8.5 | −10.6% | 1,767 | 2,229 | 56 |
| 2026年6月 | 6.7 | 8.6 | −22.1% | 1,719 | 2,208 | 40 |
| 2026年5月 | 5.9 | 9.9 | −40.4% | 1,575 | 2,212 | 16 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 的場駅 | 埼玉県 | 差 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 32.4 | 36.0 | −10.0% | 47 |
| 2026年7月 | 32.6 | 38.9 | −16.2% | 56 |
| 2026年6月 | 33.1 | 40.3 | −17.9% |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 的場駅（件） | 的場駅（指数） | 埼玉県（件） | 埼玉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 3 | 75.0 | 2,473 | 57.0 | +18.0pt |
| 2026年7月 | 6 | 150.0 | 3,322 | 76.6 | +73.4pt |
| 2026年6月 | 3 | 75.0 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
的場駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（川越市）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
的場駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 40 |
| 2026年5月 | 44.8 | 49.0 | −8.6% | 16 |
|---|
| 4,232 |
| 97.6 |
| −22.6pt |
| 2026年5月 | 4 | 100.0 | 4,337 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
