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千葉駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Chiba Station 2·Xser21/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は千葉駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 千葉駅 | 売出価格 千葉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 千葉駅 | 建物㎡単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 3,380 | 2,480 | +36.3% | 43.4 | 34.3 | 42 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 千葉駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 千葉駅 | 募集賃料（総額） 千葉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 千葉駅 | 募集賃料単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 8.5 | 8.6 | −1.2% | 2,582 | 2,232 | 430 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 千葉駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 千葉駅（件） | 千葉駅（指数） | 千葉県（件） | 千葉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 42 | 76.4 | 1,979 | 55.9 | +20.5pt |
| 2026年7月 | 52 | 94.5 | 2,705 | 76.4 | +18.2pt |
| 2026年6月 | 66 | 120.0 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
千葉駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（千葉市中央区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
千葉駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 3,590 | 2,380 | +50.8% | 55.7 | 33.2 | 52 |
| 2026年6月 | 3,100 | 2,380 | +30.3% | 48.7 | 33.0 | 66 |
|---|
| 2026年5月 | 3,515 | 2,290 | +53.5% | 54.1 | 32.4 | 55 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 70.1 | 71.7 | −2.2% | 42 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 65.4 | 71.9 | −9.0% | 52 |
| 2026年6月 | 66.5 | 71.4 | −6.9% | 66 |
| 2026年5月 | 69.3 | 71.4 | −2.9% | 55 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 8.8 | 8.7 | +1.1% | 2,657 | 2,195 | 450 |
|---|
| 2026年6月 | 5.3 | 8.8 | −39.8% | 2,536 | 2,177 | 385 |
|---|
| 2026年5月 | 18.0 | 9.9 | +81.8% | 2,535 | 2,190 | 607 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 31.0 | 39.8 | −22.1% | 430 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 31.2 | 40.3 | −22.6% | 450 |
| 2026年6月 | 32.8 | 40.8 | −19.6% | 385 |
| 2026年5月 | 40.1 | 46.4 | −13.6% | 607 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 3,409 |
| 96.2 |
| +23.8pt |
| 2026年5月 | 55 | 100.0 | 3,542 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
