読み込み中、少々お待ちください...
読み込み中、少々お待ちください...
千葉みなと駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Chiba-Minato Station2·Xser21/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は千葉みなと駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 千葉みなと駅 | 売出価格 千葉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 千葉みなと駅 | 建物㎡単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 3,898 | 2,480 | +57.2% | 54.3 | 34.3 | 25 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 千葉みなと駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 千葉みなと駅 | 募集賃料（総額） 千葉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 千葉みなと駅 | 募集賃料単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 13.1 | 8.6 | +52.3% | 2,372 | 2,232 | 33 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 千葉みなと駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 千葉みなと駅（件） | 千葉みなと駅（指数） | 千葉県（件） | 千葉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 25 | 53.2 | 1,979 | 55.9 | −2.7pt |
| 2026年7月 | 26 | 55.3 | 2,705 | 76.4 | −21.1pt |
| 2026年6月 | 41 | 87.2 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
千葉みなと駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（千葉市中央区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
千葉みなと駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 3,820 | 2,380 | +60.5% | 48.0 | 33.2 | 26 |
| 2026年6月 | 3,800 | 2,380 | +59.7% | 48.0 | 33.0 | 41 |
|---|
| 2026年5月 | 3,980 | 2,290 | +73.8% | 49.3 | 32.4 | 47 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 71.1 | 71.7 | −0.8% | 25 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 76.6 | 71.9 | +6.5% | 26 |
| 2026年6月 | 80.1 | 71.4 | +12.2% | 41 |
| 2026年5月 | 77.3 | 71.4 | +8.3% | 47 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 13.2 | 8.7 | +51.7% | 2,431 | 2,195 | 33 |
|---|
| 2026年6月 | 18.9 | 8.8 | +114.8% | 2,494 | 2,177 | 21 |
|---|
| 2026年5月 | 16.0 | 9.9 | +61.6% | 2,248 | 2,190 | 44 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 48.0 | 39.8 | +20.6% | 33 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 44.0 | 40.3 | +9.2% | 33 |
| 2026年6月 | 40.4 | 40.8 | −1.0% | 21 |
| 2026年5月 | 68.2 | 46.4 | +47.0% | 44 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 3,409 |
| 96.2 |
| −9.0pt |
| 2026年5月 | 47 | 100.0 | 3,542 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
