春日部站的独栋市场报告
春日部站周边在售的独栋,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与埼玉県平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Kasukabe station east·東武推しの千葉県民/CC BY-SA 4.0(裁剪)·Wikimedia Commons
春日部站的独栋|概览
#条数是以春日部站为最近车站的独栋挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 2026年5月 到 2026年6月,春日部站的独栋预期收益率从 2.40% 变为 2.40%,基本持平(±0bps)。
- 截至 2026年8月,春日部站的独栋建筑坪单价为 86.6万日元/坪,低于埼玉県平均的 111.7万日元/坪 22.5%(21 条数据)。
独栋的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
独栋/挂牌价・建筑坪单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑坪单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑坪单价
单位:万日元/坪| 统计月 | 挂牌价 春日部站 | 挂牌价 埼玉県 | 差(挂牌价) | 建筑坪单价 春日部站 | 建筑坪单价 埼玉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 2,999 | 3,390 | −11.5% | 86.6 | 111.7 | 21 |
| 2026年7月 | 3,299 | 3,380 | −2.4% | 109.4 | 112.4 | 29 |
| 2026年6月 | 3,499 | 3,280 | +6.7% | 115.0 | 108.8 | 38 |
| 2026年5月 | 3,500 | 3,199 | +9.4% | 118.3 | 107.1 | 28 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,春日部站的独栋建筑坪单价为 86.6万日元/坪,低于埼玉県平均的 111.7万日元/坪 22.5%(21 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,春日部站的独栋建筑坪单价从 118.3万日元/坪 变为 86.6万日元/坪,下跌(−26.8%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,春日部站的独栋挂牌价从 3,500万日元 变为 2,999万日元,下跌(−14.3%)。
独栋/建筑面积・土地面积走势
建筑面积=在售物件建筑面积的中位数。建筑坪单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
土地面积=在售物件土地面积的中位数。它是容积坪单价的分母,同一区域内,地块大小变化会带动总价。(1 坪 ≈ 3.31㎡)
建筑面积
单位:坪土地面积
单位:坪| 统计月 | 建筑面积 春日部站 | 建筑面积 埼玉県 | 差(建筑面积) | 土地面积 春日部站 | 土地面积 埼玉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 30.8 | 30.1 | +2.1% | 35.8 | 34.3 | 21 |
| 2026年7月 | 29.9 | 30.2 | −0.9% | 36.1 | 34.3 | 29 |
| 2026年6月 | 30.3 | 30.1 | +0.9% | 35.5 | 34.7 | 38 |
| 2026年5月 | 29.3 | 29.9 | −2.0% | 32.7 | 34.4 | 28 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
- 单位:坪(1 坪 ≈ 3.31㎡),与坪单价可直接相乘的单位保持一致
数据解读
- 截至 2026年8月,春日部站的独栋建筑面积为 30.8坪,高于埼玉県平均的 30.1坪 2.1%(21 条数据)。
- 截至 2026年8月,春日部站的独栋土地面积为 35.8坪,高于埼玉県平均的 34.3坪 4.3%(21 条数据)。
独栋的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
独栋/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 春日部站 | 招租租金(总额) 埼玉県 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 春日部站 | 招租单价 埼玉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 11.0 | — | — | 1,485 | 7 |
| 2026年7月 | — | 11.0 | — | — | 1,481 | 6 |
| 2026年6月 | — | 11.0 | — | — | 1,463 | 7 |
| 2026年5月 | 10.6 | 9.8 | +8.2% | 1,392 | 1,380 | 20 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
独栋/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 春日部站 | 埼玉県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 79.7 | — | 7 |
| 2026年7月 | — | 79.8 | — | 6 |
| 2026年6月 | — | 79.2 | — | 7 |
| 2026年5月 | 89.6 | 78.3 | +14.4% | 20 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
独栋的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
独栋/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 春日部站( 件) | 春日部站(指数) | 埼玉県( 件) | 埼玉県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 21 | 75.0 | 4,366 | 95.5 | −20.5pt |
| 2026年7月 | 29 | 103.6 | 4,680 | 102.3 | +1.3pt |
| 2026年6月 | 38 | 135.7 | 5,596 | 122.3 | +13.4pt |
| 2026年5月 | 28 | 100.0 | 4,574 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,春日部站的独栋在售库存从 28 件 变为 21 件,下跌(−25.0%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,埼玉県全域的独栋在售库存变动 −4.5%,春日部站比这个节奏慢 20.5 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
春日部駅附近的车站
按与春日部駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(春日部市)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
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