海浜幕張站的区分公寓市场报告
海浜幕張站周边在售的区分公寓,Urbalytics 按月汇总的数据条数、单价走势,以及与千葉県平均的对比。最新汇总月为 2026年8月。
Kaihin-Makuhari Station south 2·Archiroid21/CC BY-SA 4.0(裁剪)·Wikimedia Commons
海浜幕張站的区分公寓|概览
#条数是以海浜幕張站为最近车站的区分公寓挂牌量(含在售与成交)。解读由本页的汇总值机械推导得出。
数据解读
- 截至 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓建筑㎡单价为 89.7万日元/㎡,高于千葉県平均的 34.2万日元/㎡ 162.3%(57 条数据)。
区分公寓的挂牌价与面积走势
#总价说的是买下这套房需要多少钱,单价说的是贵还是便宜。两者互相回答不了对方的问题,面积就是造成这个差别的变量。
区分公寓/挂牌价・建筑㎡单价走势
挂牌价=公开到市场上的价格中位数。把总价水平放进时间序列看,就能读出市场的价格走向。
建筑㎡单价=挂牌价 ÷ 建筑面积。表示同样面积卖多少钱(1 坪 ≈ 3.31㎡)。
挂牌价
单位:万日元建筑㎡单价
单位:万日元/㎡| 统计月 | 挂牌价 海浜幕張站 | 挂牌价 千葉県 | 差(挂牌价) | 建筑㎡单价 海浜幕張站 | 建筑㎡单价 千葉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 6,830 | 2,480 | +175.4% | 89.7 | 34.2 | 57 |
| 2026年7月 | 6,490 | 2,380 | +172.7% | 89.6 | 33.2 | 114 |
| 2026年6月 | 6,980 | 2,380 | +193.3% | 93.6 | 33.0 | 117 |
| 2026年5月 | 7,000 | 2,290 | +205.7% | 92.2 | 32.4 | 133 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓建筑㎡单价为 89.7万日元/㎡,高于千葉県平均的 34.2万日元/㎡ 162.3%(57 条数据)。
- 2026年5月 到 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓建筑㎡单价从 92.2万日元/㎡ 变为 89.7万日元/㎡,下跌(−2.7%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓挂牌价从 7,000万日元 变为 6,830万日元,下跌(−2.4%)。
区分公寓/专有面积走势
专有面积=在售物件专有面积的中位数。建筑㎡单价相同时面积越大总价越高,所以要和价格走势一起读。
| 统计月 | 海浜幕張站 | 千葉県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 77.6 | 71.8 | +8.1% | 57 |
| 2026年7月 | 77.6 | 71.9 | +7.9% | 114 |
| 2026年6月 | 79.6 | 71.4 | +11.5% | 117 |
| 2026年5月 | 79.6 | 71.4 | +11.5% | 133 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 面积:建筑面积为建筑总面积(区分公寓为专有面积),土地面积为登记地积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 截至 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓专有面积为 77.6㎡,高于千葉県平均的 71.8㎡ 8.1%(57 条数据)。
区分公寓的招租租金与面积走势
#租金(总额)=月租金+管理费等,租金单价=再除以面积。与挂牌价不同,租金是实际支付的金额,因此可以用作收益率的分子。面积是总额与单价之间差别的来源。
区分公寓/招租租金(总额)・招租单价走势
招租租金(总额)=月租金+管理费等的中位数。这就是每户的实付金额,面积大小直接体现在里面。
招租单价=(月租金+管理费等)÷ 面积。基于在招物件算出的每平米月租金。
招租租金(总额)
单位:万日元招租单价
单位: 日元/㎡| 统计月 | 招租租金(总额) 海浜幕張站 | 招租租金(总额) 千葉県 | 差(招租租金(总额)) | 招租单价 海浜幕張站 | 招租单价 千葉県 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 22.5 | 8.7 | +158.6% | 2,880 | 2,233 | 68 |
| 2026年7月 | 23.0 | 8.7 | +164.4% | 3,092 | 2,195 | 85 |
| 2026年6月 | 23.8 | 8.8 | +170.5% | 3,112 | 2,177 | 101 |
| 2026年5月 | 23.0 | 9.9 | +132.3% | 2,984 | 2,190 | 134 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 租金(总额)=月租金+管理费等。租金单价=用专有/建筑面积除得的值
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:租金(总额)为中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20%)。租金单价为平均租金 ÷ 平均面积
数据解读
- 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓招租单价为 2,880 日元/㎡,高于千葉県平均的 2,233 日元/㎡ 29.0%(68 条数据)。
- 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓招租租金(总额)为 22.5万日元,高于千葉県平均的 8.7万日元 158.6%(68 条数据)。
区分公寓/招租面积走势
招租面积=在招物件专有/建筑面积的中位数。它是总额与单价之间的变量:单价相同时,面积越大总额越高。
| 统计月 | 海浜幕張站 | 千葉県 | 差 | 数据条数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 73.9 | 39.7 | +86.1% | 68 |
| 2026年7月 | 72.8 | 40.3 | +80.6% | 85 |
| 2026年6月 | 74.6 | 40.8 | +82.8% | 101 |
| 2026年5月 | 75.1 | 46.4 | +61.9% | 134 |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:公开中的租赁招租数据
- 面积=专有/建筑面积
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)
数据解读
- 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓招租面积为 73.9㎡,高于千葉県平均的 39.7㎡ 86.1%(68 条数据)。
区分公寓的在售量走势
#数据条数代表市场的厚度。条数减少意味着可选的物件变少,条数增加则意味着买方的议价空间变大。
区分公寓/在售量走势
在售量=公开到市场上的件数。库存增减是供需的先行指标,也是读懂价格与收益率变动的依据。图表以基准月为 100 的指数呈现,这样规模不同的区域也能比较增减的节奏。实际件数在卡片和下方表格里。
| 统计月 | 海浜幕張站( 件) | 海浜幕張站(指数) | 千葉県( 件) | 千葉県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 57 | 42.9 | 1,922 | 54.3 | −11.4pt |
| 2026年7月 | 114 | 85.7 | 2,705 | 76.4 | +9.3pt |
| 2026年6月 | 117 | 88.0 | 3,409 | 96.2 | −8.3pt |
| 2026年5月 | 133 | 100.0 | 3,542 | 100.0 | ±0.0pt |
来源:Urbalytics 收集的挂牌与招租信息的月度汇总
统计口径
- 数据来源:Urbalytics 采集的在售信息(含在售与成交)
- 公开标准:仅显示数据条数达到 10 条以上的月份
- 统计口径:中位数(P20〜P80 为后 20% 到前 20% 的区间)。离群值以 IQR 法剔除
- 数据条数少的月份(10〜30 条左右),中位数和 P20〜P80 都会因一条数据的增减而移动。请与各数值旁的数据条数一起看。
- 统计期间:2026 年 5 月起(各物件种别独立统计的区间)
数据解读
- 2026年5月 到 2026年8月,海浜幕張站的区分公寓在售库存从 133 件 变为 57 件,下跌(−57.1%)。
- 2026年5月 到 2026年8月,千葉県全域的区分公寓在售库存变动 −45.7%,海浜幕張站比这个节奏慢 11.4 个百分点。
本页数值是 Urbalytics 收集的挂牌与招租信息按月汇总得到的派生统计,并非单笔成交记录。
海浜幕張駅附近的车站
按与海浜幕張駅的直线距离排序。会跨越都县边界——在边界处截断的列表,会漏掉读者真正想比较的对象。
车站照片来自 Wikimedia Commons(作者与许可信息标注在各车站的报告页)。
邻近区域
该车站所在的区域,以及周边同样公开了这套汇总的区域。第一张卡片是车站所在区域(千葉市美浜区)。距离按区市町村重心之间计算。
区域照片来自 Wikimedia Commons(各照片的作者与许可信息标注在对应区域的报告页)。
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