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青山一丁目駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・東京都平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Aoyama-itchome-station-renewal-Exit·Tokyo-Good/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は青山一丁目駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 青山一丁目駅 | 売出価格 東京都 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 青山一丁目駅 | 建物㎡単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 31,000 | 5,800 | +434.5% | 402.1 | 113.0 | 33 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 青山一丁目駅 | 東京都 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 青山一丁目駅 | 募集賃料（総額） 東京都 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 青山一丁目駅 | 募集賃料単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 34.9 | 13.9 | +151.1% | 8,429 | 4,433 | 27 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 青山一丁目駅 | 東京都 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 青山一丁目駅（件） | 青山一丁目駅（指数） | 東京都（件） | 東京都（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 33 | 113.8 | 13,701 | 71.4 | +42.4pt |
| 2026年7月 | 37 | 127.6 | 17,914 | 93.3 | +34.3pt |
| 2026年6月 | 33 | 113.8 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
青山一丁目駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（港区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
青山一丁目駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 | 39,800 | 5,480 | +626.3% | 442.0 | 109.7 | 37 |
|---|
| 2026年6月 | 20,890 | 5,380 | +288.3% | 369.8 | 108.5 | 33 |
|---|
| 2026年5月 | 20,800 | 4,798 | +333.5% | 271.0 | 102.4 | 29 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 80.6 | 57.6 | +39.9% | 33 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 81.8 | 57.0 | +43.5% | 37 |
| 2026年6月 | 79.8 | 56.7 | +40.7% | 33 |
| 2026年5月 | 80.6 | 56.1 | +43.7% | 29 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 27.8 | 13.9 | +100.0% | 6,084 | 4,374 | 36 |
|---|
| 2026年6月 | 27.5 | 14.1 | +95.0% | 8,760 | 4,312 | 39 |
|---|
| 2026年5月 | 30.2 | 19.7 | +53.3% | 8,648 | 4,335 | 141 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 57.3 | 30.0 | +91.0% | 27 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 53.2 | 30.3 | +75.6% | 36 |
| 2026年6月 | 46.0 | 33.5 | +37.3% | 39 |
| 2026年5月 | 52.6 | 50.0 | +5.2% | 141 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 22,366 |
| 116.5 |
| −2.7pt |
| 2026年5月 | 29 | 100.0 | 19,193 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
