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河辺駅周辺で売り出された戸建について、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・東京都平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
KabeStation north20080·Rsa/CC BY-SA 3.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は河辺駅を最寄駅とする戸建の売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物坪単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 河辺駅 | 売出価格 東京都 | 差（売出価格） | 建物坪単価 河辺駅 | 建物坪単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 2,990 | 5,499 | −45.6% | 95.9 | 201.0 | 27 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
建物面積＝売出中の物件の建物面積の中央値。建物坪単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。（1坪＝約3.31㎡）
土地面積＝売出中の物件の土地面積の中央値。容積坪単価の分母にあたる面積で、同じエリアでも区画の大きさが変わると総額は動きます。（1坪＝約3.31㎡）
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 河辺駅 | 募集賃料（総額） 東京都 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 河辺駅 | 募集賃料単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 19.5 | — | — | 2,632 | 4 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 河辺駅 | 東京都 | 差 | データ件数 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 河辺駅（件） | 河辺駅（指数） | 東京都（件） | 東京都（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 27 | 128.6 | 4,829 | 100.4 | +28.2pt |
| 2026年7月 | 23 | 109.5 | 4,843 | 100.6 | +8.9pt |
| 2026年6月 | 31 | 147.6 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
河辺駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（青梅市）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
河辺駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 3,535 | 5,480 | −35.5% | 108.8 | 198.7 | 23 |
| 2026年6月 | 2,879 | 5,480 | −47.5% | 103.8 | 196.7 | 31 |
|---|
| 2026年5月 | 3,040 | 5,100 | −40.4% | 102.8 | 186.8 | 21 |
|---|
| 集計月 | 建物面積 河辺駅 | 建物面積 東京都 | 差（建物面積） | 土地面積 河辺駅 | 土地面積 東京都 | データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 30.3 | 28.6 | +5.8% | 40.1 | 29.4 | 27 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 30.4 | 28.6 | +6.4% | 42.0 | 30.1 | 23 |
| 2026年6月 | 29.4 | 28.5 | +3.2% | 37.0 | 30.3 | 31 |
| 2026年5月 | 29.9 | 28.4 | +5.1% | 39.7 | 30.3 | 21 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 |
|---|
| — | 19.0 | — | — | 2,608 | 4 |
| 2026年6月 | — | 18.8 | — | — | 2,563 | 4 |
|---|
| 2026年5月 | 6.0 | 16.0 | −62.5% | 1,137 | 2,332 | 11 |
|---|
| 2026年8月 | — | 79.5 | — | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | — | 78.6 | — | 4 |
| 2026年6月 | — | 78.6 | — | 4 |
| 2026年5月 | 46.4 | 75.7 | −38.7% | 11 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 5,984 |
| 124.4 |
| +23.3pt |
| 2026年5月 | 21 | 100.0 | 4,812 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
