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吉川駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・埼玉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
JREast-Musashino-line-JM20-Yoshikawa-station-building-south-20211105-140·LERK/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は吉川駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 吉川駅 | 売出価格 埼玉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 吉川駅 | 建物㎡単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 2,340 | 2,480 | −5.6% | 32.5 | 38.2 | 11 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 吉川駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 吉川駅 | 募集賃料（総額） 埼玉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 吉川駅 | 募集賃料単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 7.6 | 8.3 | −8.4% | 1,966 | 2,240 | 134 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 吉川駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 吉川駅（件） | 吉川駅（指数） | 埼玉県（件） | 埼玉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 11 | 61.1 | 2,473 | 57.0 | +4.1pt |
| 2026年7月 | 6 | 33.3 | 3,322 | 76.6 | −43.3pt |
| 2026年6月 | 21 | 116.7 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
吉川駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（吉川市）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
吉川駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| — | 2,490 | — | — | 38.9 | 6 |
| 2026年6月 | 2,380 | 2,480 | −4.0% | 27.8 | 38.2 | 21 |
|---|
| 2026年5月 | 2,349 | 2,400 | −2.1% | 32.3 | 37.6 | 18 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 75.8 | 68.3 | +11.0% | 11 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | — | 68.2 | — | 6 |
| 2026年6月 | 72.9 | 67.7 | +7.7% | 21 |
| 2026年5月 | 72.6 | 67.9 | +6.9% | 18 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 7.7 | 8.5 | −9.4% | 1,926 | 2,229 | 135 |
|---|
| 2026年6月 | 7.7 | 8.6 | −10.5% | 1,973 | 2,208 | 111 |
|---|
| 2026年5月 | 6.3 | 9.9 | −36.4% | 1,826 | 2,212 | 91 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 41.5 | 36.0 | +15.3% | 134 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 46.2 | 38.9 | +18.8% | 135 |
| 2026年6月 | 43.6 | 40.3 | +8.2% | 111 |
| 2026年5月 | 51.8 | 49.0 | +5.7% | 91 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 4,232 |
| 97.6 |
| +19.1pt |
| 2026年5月 | 18 | 100.0 | 4,337 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
