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千葉ニュータウン中央駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Chiba Newtown Chuo Station North 1 20200·Xser21/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は千葉ニュータウン中央駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 千葉ニュータウン中央駅 | 売出価格 千葉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 千葉ニュータウン中央駅 | 建物㎡単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 3,280 | 2,480 | +32.3% | 40.0 | 34.3 | 37 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 千葉ニュータウン中央駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 千葉ニュータウン中央駅 | 募集賃料（総額） 千葉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 千葉ニュータウン中央駅 | 募集賃料単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 8.6 | — | — | 2,232 | 8 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 千葉ニュータウン中央駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 千葉ニュータウン中央駅（件） | 千葉ニュータウン中央駅（指数） | 千葉県（件） | 千葉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 37 | 56.1 | 1,979 | 55.9 | +0.2pt |
| 2026年7月 | 58 | 87.9 | 2,705 | 76.4 | +11.5pt |
| 2026年6月 | 58 | 87.9 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
千葉ニュータウン中央駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（印西市）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
千葉ニュータウン中央駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 | 2,230 | 2,380 | −6.3% | 23.7 | 33.2 | 58 |
|---|
| 2026年6月 | 2,200 | 2,380 | −7.6% | 24.3 | 33.0 | 58 |
|---|
| 2026年5月 | 2,590 | 2,290 | +13.1% | 27.0 | 32.4 | 66 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 86.0 | 71.7 | +19.9% | 37 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 89.5 | 71.9 | +24.5% | 58 |
| 2026年6月 | 89.3 | 71.4 | +25.1% | 58 |
| 2026年5月 | 89.9 | 71.4 | +25.9% | 66 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 |
|---|
| 15.4 | 8.7 | +77.0% | 1,714 | 2,195 | 14 |
| 2026年6月 | 5.5 | 8.8 | −37.5% | 1,753 | 2,177 | 16 |
|---|
| 2026年5月 | 17.5 | 9.9 | +76.8% | 1,664 | 2,190 | 31 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | — | 39.8 | — | 8 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 76.9 | 40.3 | +90.8% | 14 |
| 2026年6月 | 65.3 | 40.8 | +60.0% | 16 |
| 2026年5月 | 78.7 | 46.4 | +69.6% | 31 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 3,409 |
| 96.2 |
| −8.4pt |
| 2026年5月 | 66 | 100.0 | 3,542 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
