読み込み中、少々お待ちください...
読み込み中、少々お待ちください...
西浦和駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・埼玉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
JRE Nishi-Urawa-STA Entrance·MaedaAkihiko/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は西浦和駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 西浦和駅 | 売出価格 埼玉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 西浦和駅 | 建物㎡単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 2,290 | 2,480 | −7.7% | 37.4 | 38.2 | 12 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 西浦和駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 西浦和駅 | 募集賃料（総額） 埼玉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 西浦和駅 | 募集賃料単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 7.4 | 8.3 | −10.8% | 2,161 | 2,240 | 84 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 西浦和駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 西浦和駅（件） | 西浦和駅（指数） | 埼玉県（件） | 埼玉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 12 | 46.2 | 2,473 | 57.0 | −10.9pt |
| 2026年7月 | 14 | 53.8 | 3,322 | 76.6 | −22.8pt |
| 2026年6月 | 36 | 138.5 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
西浦和駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（さいたま市桜区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
西浦和駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 2,170 | 2,490 | −12.9% | 34.0 | 38.9 | 14 |
| 2026年6月 | 2,539 | 2,480 | +2.4% | 37.3 | 38.2 | 36 |
|---|
| 2026年5月 | 2,599 | 2,400 | +8.3% | 37.7 | 37.6 | 26 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 63.8 | 68.3 | −6.6% | 12 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 63.8 | 68.2 | −6.5% | 14 |
| 2026年6月 | 66.9 | 67.7 | −1.2% | 36 |
| 2026年5月 | 67.0 | 67.9 | −1.3% | 26 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 7.4 | 8.5 | −12.9% | 2,205 | 2,229 | 85 |
|---|
| 2026年6月 | 7.2 | 8.6 | −16.3% | 2,060 | 2,208 | 79 |
|---|
| 2026年5月 | 8.5 | 9.9 | −14.1% | 1,976 | 2,212 | 66 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 26.1 | 36.0 | −27.5% | 84 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 25.8 | 38.9 | −33.7% | 85 |
| 2026年6月 | 26.6 | 40.3 | −34.0% | 79 |
| 2026年5月 | 49.8 | 49.0 | +1.6% | 66 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 4,232 |
| 97.6 |
| +40.9pt |
| 2026年5月 | 26 | 100.0 | 4,337 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
