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浦和駅周辺で売り出された一棟収益物件について、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・埼玉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
JRE Urawa-STA West-atre·MaedaAkihiko/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は浦和駅を最寄駅とする一棟収益物件の売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
期待利回り＝キャップレート。投資家がその物件に期待する収益性です。賃料が一定なら、利回りの低下は価格の上昇を意味します。
期待利回り＝キャップレート。投資家がその物件に期待する収益性です。賃料が一定なら、利回りの低下は価格の上昇を意味します。
| 集計月 | 浦和駅 | 埼玉県 | 差（bps） | データ件数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 4.93 | 7.09 | −216bps | 11 |
| 2026年7月 | — | 7.01 | — | 8 |
| 2026年6月 | — | 7.01 | — | 8 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物坪単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 浦和駅 | 売出価格 埼玉県 | 差（売出価格） | 建物坪単価 浦和駅 | 建物坪単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 24,000 | 6,500 | +269.2% | 166.0 | 83.3 | 11 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
建物面積＝売出中の物件の建物面積の中央値。建物坪単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。（1坪＝約3.31㎡）
土地面積＝売出中の物件の土地面積の中央値。容積坪単価の分母にあたる面積で、同じエリアでも区画の大きさが変わると総額は動きます。（1坪＝約3.31㎡）
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 浦和駅 | 募集賃料（総額） 埼玉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 浦和駅 | 募集賃料単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 35.2 | 19.3 | +82.4% | 5,340 | 3,295 | 45 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 浦和駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 浦和駅（件） | 浦和駅（指数） | 埼玉県（件） | 埼玉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 11 | 91.7 | 667 | 114.6 | −22.9pt |
| 2026年7月 | 8 | 66.7 | 614 | 105.5 | −38.8pt |
| 2026年6月 | 8 | 66.7 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
浦和駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（さいたま市浦和区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
浦和駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年5月 | 6.92 | 7.10 | −18bps | 12 |
|---|
| 2026年7月 |
|---|
| — | 6,500 | — | — | 90.2 | 8 |
| 2026年6月 | — | 6,200 | — | — | 91.9 | 8 |
|---|
| 2026年5月 | 10,350 | 5,840 | +77.2% | 160.3 | 89.3 | 12 |
|---|
| 集計月 | 建物面積 浦和駅 | 建物面積 埼玉県 | 差（建物面積） | 土地面積 浦和駅 | 土地面積 埼玉県 | データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 101.3 | 66.0 | +53.6% | 72.6 | 59.0 | 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | — | 66.9 | — | — | 59.2 | 8 |
| 2026年6月 | — | 67.1 | — | — | 60.0 | 8 |
| 2026年5月 | 79.8 | 64.3 | +24.1% | 38.5 | 60.0 | 12 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 45.6 | 18.5 | +146.5% | 6,827 | 3,170 | 40 |
|---|
| 2026年6月 | 45.6 | 18.7 | +143.9% | 7,619 | 3,126 | 34 |
|---|
| 2026年5月 | 42.6 | 18.0 | +136.7% | 5,963 | 3,073 | 96 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 80.8 | 65.6 | +23.2% | 45 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 78.7 | 65.0 | +21.1% | 40 |
| 2026年6月 | 51.0 | 65.7 | −22.4% | 34 |
| 2026年5月 | 49.6 | 63.1 | −21.4% | 96 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 804 |
| 138.1 |
| −71.5pt |
| 2026年5月 | 12 | 100.0 | 582 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
