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川口駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・埼玉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
JRE Kawaguchi-STA East·MaedaAkihiko/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は川口駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 川口駅 | 売出価格 埼玉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 川口駅 | 建物㎡単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 3,965 | 2,480 | +59.9% | 63.2 | 38.2 | 154 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 川口駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 川口駅 | 募集賃料（総額） 埼玉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 川口駅 | 募集賃料単価 埼玉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 9.7 | 8.3 | +16.9% | 2,913 | 2,240 | 440 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 川口駅 | 埼玉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 川口駅（件） | 川口駅（指数） | 埼玉県（件） | 埼玉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 154 | 57.9 | 2,473 | 57.0 | +0.9pt |
| 2026年7月 | 194 | 72.9 | 3,322 | 76.6 | −3.7pt |
| 2026年6月 | 275 | 103.4 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
川口駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（川口市）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
川口駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 4,280 | 2,490 | +71.9% | 63.9 | 38.9 | 194 |
| 2026年6月 | 4,080 | 2,480 | +64.5% | 64.9 | 38.2 | 275 |
|---|
| 2026年5月 | 4,380 | 2,400 | +82.5% | 65.8 | 37.6 | 266 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 64.6 | 68.3 | −5.4% | 154 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 66.0 | 68.2 | −3.2% | 194 |
| 2026年6月 | 65.1 | 67.7 | −3.8% | 275 |
| 2026年5月 | 66.7 | 67.9 | −1.8% | 266 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 10.4 | 8.5 | +22.4% | 2,965 | 2,229 | 493 |
|---|
| 2026年6月 | 19.5 | 8.6 | +126.7% | 2,933 | 2,208 | 480 |
|---|
| 2026年5月 | 16.0 | 9.9 | +61.6% | 2,856 | 2,212 | 838 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 33.4 | 36.0 | −7.2% | 440 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 35.2 | 38.9 | −9.5% | 493 |
| 2026年6月 | 37.5 | 40.3 | −6.9% | 480 |
| 2026年5月 | 42.6 | 49.0 | −13.1% | 838 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 4,232 |
| 97.6 |
| +5.8pt |
| 2026年5月 | 266 | 100.0 | 4,337 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
