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前原駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
前原駅松戸方面改札側（京成松戸線）20250511-P1067·くろふね/CC BY 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は前原駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 前原駅 | 売出価格 千葉県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 前原駅 | 建物㎡単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 2,514 | 2,480 | +1.4% | 31.8 | 34.3 | 10 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 前原駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 前原駅 | 募集賃料（総額） 千葉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 前原駅 | 募集賃料単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 6.3 | 8.6 | −26.7% | 2,700 | 2,232 | 70 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 前原駅 | 千葉県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 前原駅（件） | 前原駅（指数） | 千葉県（件） | 千葉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 10 | 38.5 | 1,979 | 55.9 | −17.4pt |
| 2026年7月 | 17 | 65.4 | 2,705 | 76.4 | −11.0pt |
| 2026年6月 | 24 | 92.3 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
前原駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（船橋市）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
前原駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 1,990 | 2,380 | −16.4% | 29.1 | 33.2 | 17 |
| 2026年6月 | 2,169 | 2,380 | −8.9% | 28.4 | 33.0 | 24 |
|---|
| 2026年5月 | 2,085 | 2,290 | −9.0% | 31.0 | 32.4 | 26 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 76.0 | 71.7 | +6.0% | 10 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 73.2 | 71.9 | +1.8% | 17 |
| 2026年6月 | 72.1 | 71.4 | +1.0% | 24 |
| 2026年5月 | 70.7 | 71.4 | −1.0% | 26 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 6.2 | 8.7 | −28.7% | 2,559 | 2,195 | 81 |
|---|
| 2026年6月 | 6.2 | 8.8 | −29.5% | 2,651 | 2,177 | 68 |
|---|
| 2026年5月 | 8.3 | 9.9 | −16.2% | 2,159 | 2,190 | 62 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 23.7 | 39.8 | −40.5% | 70 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 23.1 | 40.3 | −42.7% | 81 |
| 2026年6月 | 21.9 | 40.8 | −46.3% | 68 |
| 2026年5月 | 41.4 | 46.4 | −10.8% | 62 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 3,409 |
| 96.2 |
| −3.9pt |
| 2026年5月 | 26 | 100.0 | 3,542 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
