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スポーツセンター駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Sports Center Station 2·Xser21/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数はスポーツセンター駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） スポーツセンター駅 | 募集賃料（総額） 千葉県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 スポーツセンター駅 | 募集賃料単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 7.8 | 8.6 | −9.3% | 1,620 | 2,232 | 26 |
| 2026年7月 | 7.8 | 8.7 | −10.3% | 1,571 | 2,195 | 25 |
| 2026年6月 | 7.8 | 8.8 | −11.4% | 1,633 | 2,177 | 23 |
| 2026年5月 | 8.5 | 9.9 | −14.1% | 1,546 | 2,190 | 17 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | スポーツセンター駅 | 千葉県 | 差 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 45.2 | 39.8 | +13.6% | 26 |
| 2026年7月 | 45.2 | 40.3 | +12.2% | 25 |
| 2026年6月 | 41.5 | 40.8 | +1.7% |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | スポーツセンター駅（件） | スポーツセンター駅（指数） | 千葉県（件） | 千葉県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 1 | 100.0 | 1,979 | 55.9 | +44.1pt |
| 2026年7月 | 4 | 400.0 | 2,705 | 76.4 | +323.6pt |
| 2026年6月 | 4 | 400.0 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
スポーツセンター駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（千葉市稲毛区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
スポーツセンター駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 23 |
| 2026年5月 | 49.0 | 46.4 | +5.6% | 17 |
|---|
| 3,409 |
| 96.2 |
| +303.8pt |
| 2026年5月 | 1 | 100.0 | 3,542 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
