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雪が谷大塚駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・東京都平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Yukigaya-otsuka Station - south exit - c - 2016 6·Nesnad/CC BY 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は雪が谷大塚駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 雪が谷大塚駅 | 売出価格 東京都 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 雪が谷大塚駅 | 建物㎡単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 3,300 | 5,800 | −43.1% | 97.8 | 113.0 | 17 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 雪が谷大塚駅 | 東京都 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 雪が谷大塚駅 | 募集賃料（総額） 東京都 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 雪が谷大塚駅 | 募集賃料単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 11.6 | 13.9 | −16.5% | 4,125 | 4,433 | 130 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 雪が谷大塚駅 | 東京都 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 雪が谷大塚駅（件） | 雪が谷大塚駅（指数） | 東京都（件） | 東京都（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 17 | 85.0 | 13,701 | 71.4 | +13.6pt |
| 2026年7月 | 15 | 75.0 | 17,914 | 93.3 | −18.3pt |
| 2026年6月 | 22 | 110.0 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
雪が谷大塚駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（大田区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
雪が谷大塚駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 4,990 | 5,480 | −8.9% | 106.5 | 109.7 | 15 |
| 2026年6月 | 4,715 | 5,380 | −12.4% | 86.5 | 108.5 | 22 |
|---|
| 2026年5月 | 4,060 | 4,798 | −15.4% | 96.5 | 102.4 | 20 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 40.1 | 57.6 | −30.4% | 17 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 41.1 | 57.0 | −27.9% | 15 |
| 2026年6月 | 50.9 | 56.7 | −10.2% | 22 |
| 2026年5月 | 42.9 | 56.1 | −23.5% | 20 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 11.7 | 13.9 | −15.8% | 3,802 | 4,374 | 144 |
|---|
| 2026年6月 | 19.0 | 14.1 | +34.8% | 3,929 | 4,312 | 134 |
|---|
| 2026年5月 | 19.5 | 19.7 | −1.0% | 3,652 | 4,335 | 187 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 25.8 | 30.0 | −14.0% | 130 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 26.2 | 30.3 | −13.5% | 144 |
| 2026年6月 | 25.5 | 33.5 | −23.9% | 134 |
| 2026年5月 | 34.9 | 50.0 | −30.2% | 187 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 22,366 |
| 116.5 |
| −6.5pt |
| 2026年5月 | 20 | 100.0 | 19,193 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
