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小竹向原駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・東京都平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Kotake-mukaihara-station-Exit·Kansai-good This photo was taken with iPhone 7/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は小竹向原駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 小竹向原駅 | 売出価格 東京都 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 小竹向原駅 | 建物㎡単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 6,300 | 5,800 | +8.6% | 99.4 | 113.0 | 20 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 小竹向原駅 | 東京都 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 小竹向原駅 | 募集賃料（総額） 東京都 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 小竹向原駅 | 募集賃料単価 東京都 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 9.5 | 13.9 | −31.7% | 3,473 | 4,433 | 183 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 小竹向原駅 | 東京都 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 小竹向原駅（件） | 小竹向原駅（指数） | 東京都（件） | 東京都（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 20 | 47.6 | 13,701 | 71.4 | −23.8pt |
| 2026年7月 | 41 | 97.6 | 17,914 | 93.3 | +4.3pt |
| 2026年6月 | 46 | 109.5 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
小竹向原駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（練馬区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
小竹向原駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 4,990 | 5,480 | −8.9% | 83.5 | 109.7 | 41 |
| 2026年6月 | 4,350 | 5,380 | −19.1% | 80.2 | 108.5 | 46 |
|---|
| 2026年5月 | 3,900 | 4,798 | −18.7% | 85.4 | 102.4 | 42 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 61.1 | 57.6 | +6.1% | 20 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 56.2 | 57.0 | −1.4% | 41 |
| 2026年6月 | 53.4 | 56.7 | −5.8% | 46 |
| 2026年5月 | 52.4 | 56.1 | −6.6% | 42 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 10.5 | 13.9 | −24.5% | 3,720 | 4,374 | 216 |
|---|
| 2026年6月 | 24.0 | 14.1 | +70.2% | 3,624 | 4,312 | 206 |
|---|
| 2026年5月 | 20.3 | 19.7 | +3.0% | 3,294 | 4,335 | 226 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 26.5 | 30.0 | −11.7% | 183 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 27.6 | 30.3 | −8.9% | 216 |
| 2026年6月 | 29.7 | 33.5 | −11.3% | 206 |
| 2026年5月 | 30.8 | 50.0 | −38.4% | 226 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 22,366 |
| 116.5 |
| −7.0pt |
| 2026年5月 | 42 | 100.0 | 19,193 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
