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武蔵新城駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・神奈川県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Musashi-Shinjo-Sta-N·Nyao148/CC BY-SA 3.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は武蔵新城駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 武蔵新城駅 | 売出価格 神奈川県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 武蔵新城駅 | 建物㎡単価 神奈川県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 4,380 | 2,950 | +48.5% | 71.1 | 49.2 | 38 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 武蔵新城駅 | 神奈川県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 武蔵新城駅 | 募集賃料（総額） 神奈川県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 武蔵新城駅 | 募集賃料単価 神奈川県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 9.1 | 8.6 | +5.8% | 3,071 | 2,793 | 243 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 武蔵新城駅 | 神奈川県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 武蔵新城駅（件） | 武蔵新城駅（指数） | 神奈川県（件） | 神奈川県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 38 | 69.1 | 5,317 | 58.8 | +10.2pt |
| 2026年7月 | 33 | 60.0 | 7,111 | 78.7 | −18.7pt |
| 2026年6月 | 54 | 98.2 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
武蔵新城駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（川崎市中原区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
武蔵新城駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 |
|---|
| 5,480 | 2,805 | +95.4% | 77.8 | 48.0 | 33 |
| 2026年6月 | 5,380 | 2,790 | +92.8% | 77.6 | 46.9 | 54 |
|---|
| 2026年5月 | 5,190 | 2,680 | +93.7% | 77.7 | 45.5 | 55 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 66.0 | 65.5 | +0.8% | 38 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 70.4 | 65.6 | +7.3% | 33 |
| 2026年6月 | 70.1 | 65.2 | +7.5% | 54 |
| 2026年5月 | 70.1 | 65.2 | +7.5% | 55 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 9.5 | 8.6 | +10.5% | 3,069 | 2,748 | 242 |
|---|
| 2026年6月 | 10.0 | 8.6 | +16.3% | 3,038 | 2,709 | 249 |
|---|
| 2026年5月 | 20.8 | 11.5 | +80.9% | 2,879 | 2,711 | 309 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 27.4 | 26.1 | +5.0% | 243 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 34.9 | 26.8 | +30.2% | 242 |
| 2026年6月 | 34.1 | 27.3 | +24.9% | 249 |
| 2026年5月 | 50.2 | 43.9 | +14.4% | 309 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 9,065 |
| 100.3 |
| −2.1pt |
| 2026年5月 | 55 | 100.0 | 9,036 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
