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武蔵小杉駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・神奈川県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
JR Musashi Kosugi sta·東京特許許可局/CC BY-SA 4.0（トリミング）·Wikimedia Commons
件数は武蔵小杉駅を最寄駅とする区分マンションの売出（売出中・成約を含む）です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格＝マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価＝売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します（1坪＝約3.31㎡）。
| 集計月 | 売出価格 武蔵小杉駅 | 売出価格 神奈川県 | 差（売出価格） | 建物㎡単価 武蔵小杉駅 | 建物㎡単価 神奈川県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 11,130 | 2,950 | +277.3% | 159.5 | 49.2 | 85 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積＝売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 武蔵小杉駅 | 神奈川県 | 差 |
|---|
賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等、賃料単価＝それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料（総額）＝月額賃料＋管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価＝（月額賃料＋管理費等）÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料（総額） 武蔵小杉駅 | 募集賃料（総額） 神奈川県 | 差（募集賃料（総額）） | 募集賃料単価 武蔵小杉駅 | 募集賃料単価 神奈川県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 10.8 | 8.6 | +25.6% | 4,341 | 2,793 | 308 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積＝募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 武蔵小杉駅 | 神奈川県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数＝マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数（件）はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 武蔵小杉駅（件） | 武蔵小杉駅（指数） | 神奈川県（件） | 神奈川県（指数） | 差（pt） |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 85 | 62.0 | 5,317 | 58.8 | +3.2pt |
| 2026年7月 | 133 | 97.1 | 7,111 | 78.7 | +18.4pt |
| 2026年6月 | 141 | 102.9 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
武蔵小杉駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア（川崎市中原区）。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より（各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載）。
武蔵小杉駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より（著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載）。
| 2026年7月 | 10,980 | 2,805 | +291.4% | 163.1 | 48.0 | 133 |
|---|
| 2026年6月 | 11,680 | 2,790 | +318.6% | 168.1 | 46.9 | 141 |
|---|
| 2026年5月 | 11,440 | 2,680 | +326.9% | 167.8 | 45.5 | 137 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 72.4 | 65.5 | +10.5% | 85 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 71.6 | 65.6 | +9.1% | 133 |
| 2026年6月 | 71.3 | 65.2 | +9.4% | 141 |
| 2026年5月 | 71.1 | 65.2 | +9.0% | 137 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 10.5 | 8.6 | +22.1% | 3,826 | 2,748 | 343 |
|---|
| 2026年6月 | 11.3 | 8.6 | +31.4% | 4,179 | 2,709 | 305 |
|---|
| 2026年5月 | 18.7 | 11.5 | +62.6% | 3,926 | 2,711 | 487 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 23.0 | 26.1 | −11.9% | 308 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 24.6 | 26.8 | −8.2% | 343 |
| 2026年6月 | 25.2 | 27.3 | −7.7% | 305 |
| 2026年5月 | 39.9 | 43.9 | −9.1% | 487 |
出典：Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 9,065 |
| 100.3 |
| +2.6pt |
| 2026年5月 | 137 | 100.0 | 9,036 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|
