読み込み中、少々お待ちください...
読み込み中、少々お待ちください...
吉野町駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・神奈川県平均との比較です。最新の集計月は2026年8月です。
Yoshinocho-Sta-·Nyao148/CC BY-SA 3.0(トリミング)·Wikimedia Commons
件数は吉野町駅を最寄駅とする区分マンションの売出(売出中・成約を含む)です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
売出中の個別物件、価格改正履歴、成約事例、AI査定は無料アカウントでご利用いただけます。
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
総額はその物件を買うのにいくら必要かを、単価は高いか安いかを示します。どちらも他方の問いには答えません。面積はその二つの差を生む変数です。
売出価格=マーケットに公開されている価格の中央値。総額の水準を時系列で見ると、市場の値動きがつかめます。
建物㎡単価=売出価格 ÷ 建物面積。同じ広さあたりいくらで売り出されているかを示します(1坪=約3.31㎡)。
| 集計月 | 売出価格 吉野町駅 | 売出価格 神奈川県 | 差(売出価格) | 建物㎡単価 吉野町駅 | 建物㎡単価 神奈川県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 2,300 | 2,950 | −22.0% | 63.8 | 49.2 | 52 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
専有面積=売出中の物件の専有面積の中央値。建物㎡単価が同じでも面積が広ければ総額は上がるため、価格の推移と併せて読む数値です。
| 集計月 | 吉野町駅 | 神奈川県 | 差 |
|---|
賃料(総額)=月額賃料+管理費等、賃料単価=それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
募集賃料(総額)=月額賃料+管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価=(月額賃料+管理費等)÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
| 集計月 | 募集賃料(総額) 吉野町駅 | 募集賃料(総額) 神奈川県 | 差(募集賃料(総額)) | 募集賃料単価 吉野町駅 | 募集賃料単価 神奈川県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 8.7 | 8.6 | +1.2% | 4,043 | 2,793 | 225 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
募集面積=募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 吉野町駅 | 神奈川県 | 差 |
|---|
データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
在庫数=マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数(件)はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 吉野町駅(件) | 吉野町駅(指数) | 神奈川県(件) | 神奈川県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | 52 | 65.8 | 5,317 | 58.8 | +7.0pt |
| 2026年7月 | 64 | 81.0 | 7,111 | 78.7 | +2.3pt |
| 2026年6月 | 69 | 87.3 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
吉野町駅のあるエリアと、その周辺で同じ集計を公開しているエリアです。1件目はこの駅があるエリア(横浜市南区)。距離は市区町村の重心間。
エリア写真は Wikimedia Commons より(各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載)。
吉野町駅から直線距離の近い順です。都県境をまたぐこともあります — 境界で止めた一覧は読者が本当に比べたい相手を落とします。
駅写真は Wikimedia Commons より(著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載)。
| 2026年7月 |
|---|
| 2,635 | 2,805 | −6.1% | 52.7 | 48.0 | 64 |
| 2026年6月 | 2,680 | 2,790 | −3.9% | 59.0 | 46.9 | 69 |
|---|
| 2026年5月 | 2,102 | 2,680 | −21.6% | 50.5 | 45.5 | 79 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 41.2 | 65.5 | −37.1% | 52 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 50.5 | 65.6 | −23.0% | 64 |
| 2026年6月 | 43.2 | 65.2 | −33.7% | 69 |
| 2026年5月 | 42.3 | 65.2 | −35.1% | 79 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 2026年7月 | 8.8 | 8.6 | +2.3% | 3,999 | 2,748 | 181 |
|---|
| 2026年6月 | 7.8 | 8.6 | −9.3% | 3,936 | 2,709 | 184 |
|---|
| 2026年5月 | 5.8 | 11.5 | −49.6% | 2,946 | 2,711 | 88 |
|---|
| データ件数 |
|---|
| 2026年8月 | 21.0 | 26.1 | −19.5% | 225 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年7月 | 21.0 | 26.8 | −21.6% | 181 |
| 2026年6月 | 21.1 | 27.3 | −22.7% | 184 |
| 2026年5月 | 26.8 | 43.9 | −39.0% | 88 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
| 9,065 |
| 100.3 |
| −13.0pt |
| 2026年5月 | 79 | 100.0 | 9,036 | 100.0 | ±0.0pt |
|---|